工业大数据时代下的智能制造新变革

内容大纲：

p  第一部分：商业的“传统”与“阵痛”：

p  观点一：需求还在，买卖还在，所谓传统导致经营困境的本质是赚钱模式的传统

p  分析传统商业模式的三种“传统经典”模式

p  分析电子商务如何也成为“传统电子商务”模式

p  案例小结：技术正在让人类社会从二元时代进入三元时代

p  第二部分：大数据时代的智能制造是一场工业革命

p  观点二：需求还在，买卖关系还在，是买卖关系发生的价值网组成发生了变化

p  案例分析：新零售的探路与颠覆式创新

p  大数据时代商业模式的根本挑战与策略

p  观点三：精益化管理的本质是细节，信息化管理的本质是数据，物联网技术解决了数据自动化这个两化融合的瓶颈

p  丰田生产方式的第一性原理与升级

p  德国的CPS概念的技术本质与应用

p  智慧工厂体现大数据应用的关键“在线”

p  第三部分：工业互联网最终将以工业大数据引爆产业变革

p  观点四：大数据驱动实现经验管理向数据管理转变，未来赚钱的模式必然在数据中，明天的结局在于今天的选择

p  美国工业互联网的1.0时代与2.0时代

p  互联网思维的本质是复杂性思维

p  大数据应用案例分享：拥有算法、应用算法与被算法控制

p  观点五：产品即入口，行为数据将会构成商业大数据的主流

p  案例分享：后互联网时代流量成本的倒挂与商业模式迭代