培训受众
管理者数据分析与应用能力提升晋级培训受众
课程收益
管理者数据分析与应用能力提升晋级课程收益
课纲
管理者数据分析与应用能力提升晋级课纲
一、数据和数据技术的本质与内涵
1. 数据与数据技术的概念与内涵
Ø 管理者为什么必须重视数据
Ø 数据的定义、要素及内涵
Ø 数据技术的定义、要素及内涵
2. 数据质量、数据采集与管理、数据资产盘点
Ø 什么是好的数据?衡量数据质量的八个维度
Ø 如何进行数据采集与管理?落地的方法与手段
Ø 我们有哪些数据?数据资产的分类与盘点方法
3. 数据技术之数据分析的底层框架
Ø 一个强大的模型:感知-响应模型
Ø 应用内涵:敏态数据,闭环反馈,实现企业快速迭代与升级
二、关键能力一:数据指标化管理
1. 企业数据价值的挖掘
Ø 数据挖掘的九步法
Ø 管理者提高数据应用能力的第一步:梳理和建立数据指标
2. 数据指标的设计与开发
Ø 什么是数据指标
Ø 设计数据指标的思路
Ø 数据指标开发的流程
3. 示例:演示招聘流程的指标设计与开发,指标地图的设计与开发
4. 数据指标体系与企业数据指标地图实操(小组讨论、作业):
结合业务部门或者公司的业务流程,系统梳理各个流程环节的过程指标和结果指标,形成对业务全流程的指标地图。
三、关键能力二:数据可视化与数据图表解读能力
1. 图形化表达与数据可视化原理
Ø 十大常用数据图表的表达方式与内容
Ø 数据可视化原理:如何让图表更专业、更直观、更有效传达思想
2. 数据图表的分析与解读
Ø 一眼看透图表数字背后的故事
Ø 锤炼解读数据的八只“火眼金睛”
四、关键能力三:数据分析方法与数据分析建模
1. 数据分析方法的四种功能:
Ø 描述分析(过去发生了什么)
Ø 诊断分析(为什么发生)
Ø 预测分析(将要发生什么)
Ø 规范分析(该怎么做才好)
2. 掌握常见的四大类基础数据分析方法
3. 从数据分析到数据应用
Ø 底层模型:SCP
Ø 用数据解决问题的六个步骤
4. 案例解读,实操演练:管理问题数据化解决方案
授课专家
管理者数据分析与应用能力提升晋级授课专家
授课专家
赵兴峰
查看讲师主页 →培训参考价
¥60,000
