数据驱动的企业经营和管理创新

《数据驱动经营和管理创新升级》

——数字经济时代企业领导梯队数据化管理能力提升必修课

目标：建立数据意识，清晰数据赋能背后的基本逻辑，重视数据化管理

1.   数据技术发展以及带来的深远影响

2.   数据技术DT的领域和范围

3.   数据技术的本质

4.   数据技术的底层逻辑：感知-响应闭环体系

      (1)     数据驱动背后的基本逻辑—— “感知-响应”模型

      (2)     感知-响应模型的五个关键要素：正确的感知、正确的分析判断、正确的响应决策、更短的感知响应周期、持续的迭代闭环

      (3)     作业：自我诊断与评估——我们的管理体系是否具备五要素？为什么很多企业的数据体系价值无法充分发挥？

第二节：数据驱动管理升级的底层操作系统

目标：改变过去传统IT思维模式，明确未来的企业大数据体系技术架构，夯实数据驱动管理战略的技术底盘

1.   IT思维和DT思维的升级：信息化不是数据化，IT思维逻辑和DT思维逻辑的区别

2.   企业大数据平台建设的误区：从孤岛到平台，再到大数据生态

3.   技术思路：企业大数据平台的层级架构体系

4.   技术理念：应用导向，持续迭代，敏捷开发

5.   案例：一个企业大数据平台的架构方案

第三节：数据驱动管理升级模型——数据应用金字塔模型

目标：掌握数据驱动管理框架，定位数据能力要求，明确数据驱动管理的层级要求

1.   数据技术驱动的认知升级

2.   数据驱动管理升级的金字塔模型

      (1)     数据驱动运营：用数据发现问题，改善管理方案

      (2)     数据驱动管理：用数据发现规律，制定经营策略

      (3)     数据驱动经营：用数据发现机会，策划业务布局

      (4)     数据驱动战略：用数据发现趋势，制定战略蓝图

3.   案例介绍：一个企业实施数据驱动管理升级的框架和路线图

第四节：数据驱动管理升级场景应用——数据在企业管理中的应用场景

目标：洞察数据价值，重视数据能力培养，提升管理者数据能力

1.   数据驱动管理应用三个基本场景：数据分析项目、数据图表解读、用数据解决问题

2.   场景1：通过建立数据分析项目，驱动数据价值挖掘

3.   场景2：数据图表解读方法

4.   场景3：有问题如何利用数据寻求解决方案

第五节：数据驱动经营升级场景应用——数据在企业经营中的应用场景

目标：掌握数据应用场景开发套路，了解数据驱动业绩增长的方式和方法，让数据驱动经营升级

1.   场景4：解构营销与销售数据应用场景，用数据驱动绩效倍增

2.   数据驱动业绩增长的思路和方法——思路决定出路，顺藤摸瓜

第六节：数据驱动管理落地实操九步法和第一步——数据指标化管理

目标：理解数据驱动管理体系化推进的基本步骤，迈出数据驱动管理第一步

1.   数据驱动管理升级实施步骤：九步法，从信息化到数据化再到智能化

2.   数据指标化管理

第七节：数据驱动管理落地实操第二步——数据可视化应用和管理导航

目标：掌握数据驱动管理实施步骤，推动数据驱动管理方案的落地应用

1.   数据可视化与管理看板——从看板到导航的升级

2.   管理数据导航

第八节：数据技术驱动企业数字化转型升级

目标：展望未来数据技术驱动管理升级的终极目标，洞察未来势，把握方向

1.   企业数字化转型新趋势

      (1)     数据战略已经成为企业的核心

      (2)     数据驱动已经成为企业竞争优势来源，未来企业的竞争优势公式

      (3)     企业数字化转型的困境

2.   企业推动数字化转型的框架模型： 1234

3.   企业推动数据化管理升级的四个成功要素（4P模型）

4.   未来新趋势介绍：

数据技术驱动商业模式创新——从平台型企业向生态型企业升级

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