培训受众
基于大数据的数据挖掘培训受众
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
5，数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
课程收益
基于大数据的数据挖掘课程收益
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，一个大数据的时代已经到来。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的特点，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要。本讲座重点介绍Hadoop大数据处理家族中的相关技术，重点对其中的分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、NoSQL非关系型数据库以及Mahout云挖掘工具等专题进行分析演示。通过案例和讨论来说明相关工具的使用，从而满足大数据挖掘的要求。
课纲
基于大数据的数据挖掘课纲
2014年2月21日下午 （星期五）
12:00~13:00 签到，凭技术讲座门票、年票入场
13:10~16:30 主题演讲（杨老师）
讲座内容：
1，云计算及大数据处理技术
2，Hadoop系统结构介绍
3，HDFS分布式文件系统
4，MapReduce编程模型
5，NoSQL技术和HBase应用
6，Mahout云数据挖掘工具
7，云数据仓库Hive的使用
8，数据抽取工具Sqoop使用
9，大数据新产品及其应用
16:30~17:00 讨论与提问（与会人员）
12:00~13:00 签到，凭技术讲座门票、年票入场
13:10~16:30 主题演讲（杨老师）
讲座内容：
1，云计算及大数据处理技术
2，Hadoop系统结构介绍
3，HDFS分布式文件系统
4，MapReduce编程模型
5，NoSQL技术和HBase应用
6，Mahout云数据挖掘工具
7，云数据仓库Hive的使用
8，数据抽取工具Sqoop使用
9，大数据新产品及其应用
16:30~17:00 讨论与提问（与会人员）
授课专家
基于大数据的数据挖掘授课专家
杨老师：中科院计算所培训中心高级讲师，主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
授课专家
杨老师
培训参考价
¥1,000
人气: 3004