模块一：生成式AI大模型时代的核心技术和逻辑

人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化和人工智能的源起

从早期人工智能算法到机器学习，到人工神经网络和深度学习：

人工智能是一类计算机模拟的，完成传统上认为只有人类可以执行的任务的硅基智能

机器学习是一类让算法从数据中找到规律、模式的设计:从判断信用卡交易是否套现的实现，看程序代码方式和机器学习方式的差异

人工神经网络是一类机器学习算法，通过模拟生物神经网络，处理相对抽象的信息：人工神经网络怎么能识别小狗的照片？其实跟我们教小朋友认小狗非常类似

从“偏科专才”到“通才”，通用人工智能的曙光：GPT为何如此令人兴奋？

生成式AI兴起 - 从分析式AI到生成式AI，AI从做判断题/选择题，到做填空/问答题

以ChatGPT为代表的等大语言模型基本核心原理

如何看ChatGPT? 这其实是一个把文字变成数字编码的“变形器”

GPT如何理解文字？—— 文字代表的概念，其实可以用一组数字属性来描述

GPT如何理解句子和逻辑？- 理解一段话，就象侦探理解一个犯罪现场

如何打造行业专家？—— 深入浅出理解为什么深度人工神经网络可以学习到几乎一切模式和规律？

其他主流大模型主要类别和基本原理

以扩散模型为代表的文生图模型：训练机器对像素的“组装”和“组合”

数字三维构建模型：算法对世界的“脑补”

具有巨大颠覆潜力的世界模拟器：OpenAI的SORA - 扩散模型 + ChatGPT基模型Transformer的绝佳组合

丝滑的60秒，SORA怎么做到的？

不仅是视频生成，更是对时间空间的理解

从图片到视频，像素的时间延续一致性

从二维模仿，到三维空间的理解和展示

不仅是对事物图像的生成，更是对世界事物物理规律的表达

SORA对光影规律的把握

SORA对牛顿力学、流体力学等物理规律的反映

游戏引擎在SORA中有什么作用？

SORA对金融业有何潜在意义？

从模板库，到实时个性化生成的金融内容营销

SORA赋能的AIGC推动的创作者经济和区块链应用

元宇宙营业厅的升级：千人千面的VIP室

金融业数字化2.0: 大模型与金融业数字化融合基本模式

Prompt Engineering 提示词工程 – 为大模型描述上下文环境和方法论

基础提示词类型及应用：让大模型“照猫画虎”的示例等方式

COT：“一步步来”的提示模式

TOT：提示大模型“方法论”的提示词模式

RAG 检索增强生成：

大模型的“智商”、“知识”和“经验”

插件 -为大模型加上“视觉中枢”“听觉中枢”“行动中枢”

外接“云盘”向量数据库 - 为大模型加上“海马体”（大模型的长期记忆机制）

精调 — 通过训练调参真正提升大模型“智商”

全量精调：对“精装”房的全面再装修

参数经济型精调PEFT：对“精装”房周边的面积增补和再精装，而不动精装房的主体

Agent — GPT如何从一个“语言中枢”，演化为“智能代理”？

AI Agent的基本原理和核心逻辑

AI大模型和AI Agent的互补和相互赋能

模块二：经典人工智能算法、AI大模型和知识图谱在金融数字化转型中的应用范式和实践

AI大模型具有成为银行业“人”“机”翻译和系统“总调度”新范式的潜力

银行业生成式AI2.0：AI Agent — 使大模型从一个“大脑”成为具有数字/物理空间行动能力的智能体

AI Agent的典型实现方式

RPA + Agent：传统数字化为“身体”，大模型为“大脑”的Agent

知识图谱和多模态AI大模型体系融合带来金融合规的新范式：基于真正金融“大”数据的金融监测和管控

知识图谱和机器学习在金融行业中的应用

零售信贷/信用卡反欺诈风险

企业/行业金融风险监测和预警

系统金融风险管控

机器学习赋能的反洗钱模型

知识图谱/机器学习赋能的授信分析

基于机器学习的智能投顾

基于知识图谱的智能问答

金融证券业全渠道客户服务的机器学习优化

OCR赋能的银行票据文件管理

场景化金融：AI赋能的千人千面的精准数字化营销

生成式AI赋能的精准内容营销

某大型金融机构大数据/机器学习营销案例剖析

客户全周期金融数据的获取与处理

客户全渠道金融数据整合：

客户数据标签建构和更新

基于标签的动态客户画像/DNA

多类型多结构数据分析与应用

基于机器学习实时决策引擎的营销与推荐

金融业的生成式AI/数字人客服服务和咨询

GPT Code Intepretor:大语言模型赋能的数据分析和展示

Code Intepreter插件可以直接分析给到的文档,研报，财报，excel,pdf，word等格式中的文字或者表格数据项，而无需进行数据整理，并生成可视化图表；

Code intepreter结合GPT-4自身分析能力，也可以对资讯和数据文档进行定性/定性 + 定量分析，比如文件要点总结，情绪，事情趋势等等。

类BloombergGPT 智能投研模型

金融业呼叫中心中的自然语言处理NLP和文本转语音TTS

BondGPT：金融债券领域的智能分析师和投资顾问

AI赋能的无人银行和银行元宇宙营业厅

基于AI大模型的金融领域（SQL/API调用）代码生成

金融行业的培训和问答：AI大模型赋能的针对性学习

AI大模型赋能的金融领域人才运营和招聘

银行业AI RPA：大语言模型指挥的机器人流程再造自动化“Field Agent”

AI大模型时代的金融数智化赋能：范式和应用

授课专家