AI技术在安全管理中运用与实战

AI技术在安全管理中运用与实战

2026年12月21-22日  ·  上海  ·  课程费用：4500元

培训背景

企业做 AI 项目，多数卡在同一个地方：演示很惊艳，上线没人用。原因不外乎大模型会编数字、知识会过时、长内容会漏、数据去向不清楚。EHS 这行偏偏最怕这几条：数字要出处，条款要能回原文，出了事要有人担责。

但 EHS 的工作内容，AI 恰好接得住。一半是“看”：现场照片、作业票、监控视频里的隐患。一半是“写”：台账、预案、检查报告、培训材料。这两类活重复、量大、有标准可依。

两天课程，通过实际案例的分析，解决 AI 在 EHS 领域的使用缺陷，从认知走到落地。

培训对象

•  EHS 经理 / 工程师 / 专员

•  生产、设备、工艺管理人员

•  AI 项目团队

培训目标

两日实战训练营，从认知到落地。培训结束，学员应能够：

【会判】分清 AI 的机遇与威胁，识破三大认知误区，用「数据多、规则清、频次高」挑出本厂第一个落地点位。

【会问】按五段式写出提示词，会用「先问它还缺什么」挡住编造。

【会防】识别会编、会过时、会遗漏、会泄密四个毛病，掌握对应的避坑做法。

【会算】把设备建成三维模型，算出冲击力与飞抛距离，反推围栏距离与高度。

【会推】把应急预案放进 3D 推演：毒云范围、门口堵人、深度分界三处风险算得出数，据此重划警戒区与撤离方向。

【会做】走通素材与模型、分镜与依据、演算与出片三步，产出一支每帧可回溯的 SOP 培训片。

学时与模块安排

总学时 12 学时，两天。一半时间讲、一半时间动手，每个模块先讲清、再自己上机练。

课程内容纲要

模块一　AI 在 EHS 里的位置（1.5 学时）

不是选择题，是管理题 —— 威胁论五类担忧：替代岗位 · 决策黑箱 · 数据安全 · 技能退化 · 合规风险

机遇论五类收益 —— 效率倍增 · 知识沉淀 · 风险前置 · 减负提效 · 价值判断

AI 替代人 ≠ 降本 ≠增效 —— 三大认知误区：把替代人当降本 · 把用工具当有能力 · 把局部试点当全面转型

破局之道 —— 明理 · 成事 · 知短 · 互补

不变的与在变的 —— 底线与责任不变；效率与模式在变

本模块重点 —— 把AI 从「要不要用」变成「怎么用、谁来用、怎么管」

模块二　AI 基础：大模型 · 提示词 · 常见缺欠（2.5 学时）

大模型到底在做什么 —— 最擅长接四类材料：文字 · 图片· 表格 · 视频

四个常见名词 —— 多模态 · 上下文窗口 · 思考开关 · 参数

常用大模型各自什么定位 —— 豆包 · DeepSeek · 通义千问 · Kimi · 智谱清言

提示词的三种错法 —— 只给任务不给标准 · 一次给太多· 没给材料就让它判

把话说明白的五段式 —— 角色 · 任务 · 材料 · 输出格式 · 约束

最常见的两个坑 —— 会编 · 会过时

另两个坑 —— 会遗漏 · 数据出域

避坑技巧 —— 防会编四条铁律 · 防会过时四条做法 · 防会遗漏四条做法 · 防数据出域四条做法

AI 的三种用法 —— 对话 · 工作流 · 智能体

本模块重点 —— 五段式提示词，与「信息不足时明确说无法判断」这一句约束

模块三　AI 能接住的 EHS 场景与四大流程（2.0 学时）

跟「看」有关 —— 现场隐患识别 · 作业票审核 ·PPE 与违规识别

跟「写」有关 —— 制度与规程起草 · 培训材料生成· 检查报告与周报

跟「记」有关 —— 法规更新跟踪 · 证书与台账到期· 风险评估

挑第一个的口诀 —— 数据多 · 规则清 · 频次高

四大安全流程 —— 作业票许可 · 隐患排查 · 风险源识别 · 职业健康管理

延伸—— 数字孪生：为四大流程叠加虚实融合的预见能力

本模块重点 —— 用「数据多、规则清、频次高」挑出第一个切入点，同时圈出必须人拍板的那一环

模块四　用 AI 做风险评估：3D 建模 + 物理计算（2.0 学时）

三段递进 —— 看得见 · 量得准 · 算得出

第一步· 从设备到预测值 —— 三维重建 → 量出真实几何 → 算出预测值

案例—— 通用 6 轴机械臂：本例要量高度 · 旋转半径 · 冲击力 · 抛物线高度

量出真实几何 —— 轴高 · 工件脱落点 · 最大覆盖 · 臂端作业半径

算冲击力 —— 切向速度 · 动能 · 撞击力 · 人体比对

算飞抛距离 —— 三个角度各算一条抛物线，取最不利

第三步· 从评估到控制 —— 预测值 → 反推阈值 → 反推的通道 → 目标设定 → 控制措施做进设备

两条判据取严 —— 挡住飞物 ＋ 挡住人手；高度依据 ISO 13857 表 2

本模块重点 —— 五步量算闭环，每一步都能回模型核对

模块五　应急预案 3D 推演（1.0 学时）

延伸· 预案写在纸上是齐的，有三处风险看不见 —— 毒云往哪飘 ·人流堵在哪个门 · 地下池哪条线以下救不到

第一处· 毒云的飘散路径和覆盖范围 —— 扩散三要素 · 重气云怎么走 · 对应两个动作

第二处· 疏散时堵在门口的人数 —— 卡点在哪 · 两方案对着跑 · 改进动作落在哪

第三处· 喊不应也救不到的深度线 —— 喊话可懂度线 · 救援可达线 · 合成一条分界

推演数据的规矩与边界 —— 经验值要标来源 · 事故数字用官方通报 · 推演改预案不指挥处置

本模块重点 —— 把三处看不见的风险推出来，并落成警戒区与撤离方向

模块六　安全培训视频 AI 制作：从白模到成片（2.0 学时）

完整示范 · 一段真实交付的 SOP 培训片—— 从风险到 SOP 的全过程

示范· 把「用力过猛」算成数 —— 危险动作与正确动作的数值对比

怎么做到的 —— ① 现场素材 ② 操作实拍 ③3D 白模 ④ 合成出片

为什么要这么绕 —— 人不能真进危险区，但工人只认本厂的设备

三步出一部「有依据」的视频 —— ① 素材与模型 ② 分镜与依据③ 演算与出片

典型应用 —— 班前 5 分钟安全提醒 · 专项作业培训 · 新员工入职教育

出片的两台引擎 —— Seedream 出图 · Seedance 出视频

必须守住的边界 —— 敏感素材不上公网 · AI 画面不作合规依据 · 数值须有出处 · 成片须逐镜签字

本模块重点 —— 分镜三栏（画面 · 口播 · 依据），每一帧都能回原文、回模型核对

模块七　无痕违规识别 · AI办公 · 合规边界（1.0 学时）

那些「没出事、但一直在发生」的事 —— 无痕违规：高频 · 微小 · 被默许

识别系统到底是什么 —— ① 眼睛：看画面 ② 尺子：量偏离 ③ 3D 仿真：定轻重

从有没有违规到有多严重 —— 从一条报警到一个档位

三个边界 —— 数据的边界 · 规则的边界 · 责任的边界

AI 办公：四大智能体 —— 腾讯 WorkBuddy · 阿里千问办公 · 百度搭子 · 商汤小浣熊

工具怎么用 —— ① 对话 ② 技能 ③ 连接器 ④ 本地化

用AI 的四条红线 —— 不能替代法定检查 · 不能作处罚依据 · 数据不出域 · 留痕可溯源

本模块重点 —— 说清无痕违规的定义与三条边界，班组质疑「这是来盯我的」时有据可答

培训总结

两天五步：看清工具 → 认清边界 → 找到落点 → 看真案例 → 自己动手。

回去之后从这三件事开始，不需要立项、不需要预算、不需要 IT 支持：本周内选一件烦事用对话工具做顺；本月内把做法固化成一条技能；本季度内选一个点位做验证。