实验设计（DOE）

1. 实验设计（DOE）介绍
1) 什么是实验设计
2) 传统实验设计的缺陷
3) 现代实验设计方法分类
4) 应用DOE的好处

2. 全因子设计
1) 基本概念和应用
2) 主效应和交互作用
3) 正交试验
4) 案例研究

3. 实验分析
1) 图表分析和解释
2) 统计学的基本理解
3) Y=f(x)分析

4. 部分因子设计（2水平）
1) 基本概念和部分因子实验的应用
2) 混和的概念
3) 选择部分因子实验设计的原则

5. 筛选实验
1) 田口筛选实验
2) Plackett-Burman实验

6. 设计有效的实验
1) 实验设计步骤
2) 重复实验
3) 区组的概念
4) 随机化的作用

7. DOE成功的因素
1) 计划、实施实验时应考虑的因素
2) 数据分析时应考虑的因子
3) 获得实验结论和确认其执行
8. 课程总结Q&A

实验设计（DOE）一种强大的统计学工具，可广泛用于产品设计、工艺改进、质量改进，帮助制造业和服务业的人员寻找现场问题的根本原因和主要原因，以制订有效的改进方案。 正确实施DOE，有利于利用经济而有效的方法改进过程能力和产品质量，减少变差，通过实验，研究相关影响因素以及改进一个和多个过程特性指标，从而达到减少过程时间和全面降低成本的目的。 本课程通过讲解，讨论、练习、实际演练等方式，将实验界普遍采用的经典实验设计方法即：筛选试验、建模试验等方法有机地结合起来，让学员快速而有效地掌握实验设计的方法和理论以及相关的软件应用（Minitab）。