物联网解决方案与电信运营商应用

第一篇：物联网发展趋势和技术

一、    物联网起源

1.     传统工业发展已经临近天花板

2.     工业领域面临的跨界威胁前所未有

3.     第四次工业革命-引发全方位产业变革

4.     新一代信息技术的大爆发开启新智慧

5.     什么是物联网

6.     物联网的关键特征

二、    中国物联网政策和产业链

1.     物联网与国家战略

2.     物联网未来的发展规模

3.     五大物联网快速催生十大产业供应链革新

4.     物联网的理解误区

5.     物联网发展之六大瓶颈

6.     物联网的产业格局

7.     物联网的产业链

8.     官产学研商结合的发展模式

9.     物联网创新商业模式分析

三、    物联网行业应用方案

1.     物联网与智慧生产

2.     物联网在物流和智能交通行业应用

3.     物联网在城市管理中应用

四、    物联网行业存在的机遇和挑战

1.     手机物联网

2.     车联网

3.     智慧政府-政府公共服务平台

4.     智慧物流-极速物流

五、    国内外运营商在物联网及可穿戴设备领域拓展

1.     智能眼镜

2.     智能手环

3.     健康监控穿戴设备等

第二篇：实现物联网可穿戴设备原理、方法、工具

一、    设备原理

1.     两种主流分类方法

2.     智能可穿戴式设备特征

3.     可穿戴设备产品展示

二、    技术基础

1.     泛在网五层结构

2.     中国移动定义的物联网结构

3.     感知层介绍

4.     物联网关键技术

5.     RFID 射频识别技术

6.     移动通信+二维码

7.     5G通信技术

三、    平台模式

1.     硬件平台

2.     系统平台与应用开发

3.     大数据及相关服务

4.     相互叠加模式

四、    面临的问题和挑战

1.     智能手机“配件”，独立性不强

2.     费用昂贵，渗透率较低

3.     技术尚成熟，尤其在健康和医疗相结合的领域

4.     突破硬件局限，丰富应用开发，拓展产品能力

5.     产业链脱节

6.     隐私问题

第三篇  物联网可穿戴设备案例剖析

一、    智能可穿戴设备关键模块技术

1.     可穿戴计算-主控芯片处理器（AP）和MCU

2.     操作系统OS

3.     通信技术

4.     传感器

5.     显示屏

6.     核心材料、电路和结构研究

物联网可穿戴设备案例剖析：基于MCU的电子记步器方案、Echo 智能运动手表方案、Smart 项链方案、Maxim 生命体征监测服（Fit）方案

二、    智能可穿戴设备核心应用技术

1.     自然语言处理

2.     增强现实

3.     用户分析

4.     语控和人机交互技术系统

5.     十大植入式可穿戴设备

6.     物联网与大数据的关系架构

7.     国际主流健康大数据云服务平台

8.     智能可穿戴--涉及知识技术体系

物联网可穿戴设备案例剖析：谷歌眼镜(Google Project Glass)构造和技术实现