《AI赋能目标管理与绩效改进》

综合管理
《AI赋能目标管理与绩效改进》
娄伟 战略管理与领导力赋能、AI+企业经营与管理实战专家
11月13-14日 周五、六【 广州 】
3800元/人（会员8张票）

课程对象：
● 中层管理者：带团队、背指标，需把战略拆成行动的一线指挥官。
● 新晋基层主管：刚走上管理岗、缺系统方法的新手主管与后备人才。
● HR 与培训负责人：负责组织能力提升与培训采购的关键人。



数智化时代的管理干部必修系列
AI赋能目标管理与绩效改进
讲师：战略管理与领导力赋能、AI+企业经营与管理实战专家 - 娄伟

不是让管理者学更多工具
是让每位管理者，都拥有一个永不离身，持续进行的AI管理搭档
你是不是也有这样的困惑
听了很多管理课，回到岗位却用不起来？不是不想用，是旧习惯太顽固，新工具太遥远：绩效面谈效果不佳，绩效改进难以落地？缺乏绩效面谈的技巧，绩效改进的实施效果不明显
团队目标年年定月月跟，花了精力结果不济？目标制定缺乏体系和抓手，团队共识不足，跟进不到位：员工状态单靠感觉，培育激励全凭经验？凭直觉判断状态，凭习惯实施管理，匹配性不足



数智化时代，管理者的新标配：AI管理搭档：不再单纯依靠记忆，AI工具随学随用！不再单纯依赖经验，数据追踪让管理决策有据可依！不再耗费大量时间管理，却能让团队工作和人员管理尽在掌握！




一、课程背景与定位
企业的核心动作是经营与管理。管理，是管理者运用资源、高效率达成目标的过程。到了 AI 时代，资源不再只是人、财、物三维度，AI 成为算力驱动的超级外挂、永不疲倦的数字劳动力，与人类员工共同构成新型战斗力。修炼 AI 应用能力，是这一代管理者的必修课。
二、课程收益
管理工作场景：团队目标拆解与共识
AI赋能方式：开发基于BSC的目标拆解Skill，并使用该Skill完成体系化的目标拆解，指标制定与团队共识
AI赋能价值：提升目标拆解的体系化能力，保障目标拆解的全面性与完整性

管理工作场景：员工周报阅读与评估
AI赋能方式：开发员工周报数据整理与评估Skill，并使用该Skill完成周报整理与目标体系比对及提醒
AI赋能价值：保障员工周报的阅读和评估的及时性，减少管理者的时间消耗

管理工作场景：员工绩效面谈与实施
AI赋能方式：开发基于BEM+GROW工具的员工绩效面谈话术Skill，并使用该Skill完成绩效面谈工作
AI赋能价值：提升管理者绩效面谈的能力，保障绩效面谈工具的有效落地与应用

管理工作场景：员工绩效评估与改进
AI赋能方式：开发基于BEM根因归盒+43绩效改进措施的Skill，并使用该Skill完成持续的绩效改进
AI赋能价值：提升管理者绩效管理与跟进的能力，确保持续绩效改进与目标达成


三、课程对象
● 中层管理者：带团队、背指标，需把战略拆成行动的一线指挥官。
● 新晋基层主管：刚走上管理岗、缺系统方法的新手主管与后备人才。
● HR 与培训负责人：负责组织能力提升与培训采购的关键人。
四、工具应用
● 零代码教学，可选使用Workbuddy，千问办公，豆包工作伙伴等AI智能办公工具
● 无需企业上线飞书，钉钉等办公平台，可使用腾讯会议+office三件套做数字化管理
五、课程时间
● 2天，12小时；40%的工具教学/案例研讨+60%的AI应用实战


六、课程大纲
导入篇：AI 时代企业管理新范式
● 经营与管理的本质：管理者运用资源，高效率的达成目标
● 资源三维度：人（团队）、财（钱）、物（设备）
● AI 作为超级外挂与数字劳动力（硅基员工），拓宽了“人”这个资源
● 核心判断：人类员工与硅基员工协同，修炼 AI 应用能力是管理者的必修课
1.1 三级能力跃迁
● L1 AI 体验者：偶尔聊几句、拿个结果，单次沟通到单次提效，无沉淀
● L2 AI 实践者：把高频重复场景开发成 AI 智能体 / Skill，一次搭建到场景复用
● L3 AI 架构师：用 AI 场景决策画布改造业务流程，单场景应用到AI 辅助管理流程
跃迁的本质 不是一步跨越，而是 3 个递进的 Level，核心是工作结构的根本改变
从个人跑通的方法，沉淀为组织可复制的能力（同岗位同场景可反复调用的 Skill）
两类关键角色：AI Builder（AI 架构师 / 工作执行者）+ Human Decider（人类决策者，从低价值执行退出，做需求、指引、判断、把关）

1.2 成为 AI 先锋官
● 懂 AI：知道AI能做什么、不能做什么，何时用大模型、工作流、Agent，何时不需要 AI
● 懂业务：听懂一线痛点，分清真慢和看起来慢，清楚改变会导致什么业务结果
● 懂组织：流程 AI 化后不再依赖现有节点，会影响分工，需要组织协调能力



模块一 AI 赋能目标管理与绩效改进的3个环节
1.1 AI时代管理者的新标配：AI 管理搭档
● 不是学更多工具，而是拥有一个永不离身、持续在线的 AI 管理搭档（随身智能管理助理）。
● 三个实战案例：AI 搭档如何帮管理者做目标拆解、绩效面谈、绩效改进。
● 价值跃迁：从靠记忆、靠经验、靠耗时，转向搭完即用、数据有据、团队在握。
1.4 AI赋能目标管理与绩效改进的3个环节
1）AI 赋能目标管理
● 提升目标拆解的体系化能力
● 辅助管理者阅读员工周报与评估提醒
2）AI 赋能绩效面谈
● 提升管理者绩效面谈的能力
● 保障绩效面谈工具的有效落地与应用
3）AI 赋能绩效改进
● 提升管理者绩效管理与跟进的能力
● 确保持续绩效改进与目标达成
从目标管理，到绩效辅导与改进，到员工培育成长的完整管理工作流，实现真正的人机协同

模块二 业务流程一：AI 赋能目标管理
2.1 管理者目标管理的两大痛点维度
● 承上启下：既要理解高层战略意图，又要转化为部门各员工的具体行动，还要形成团队共识。
● 承点启面：既要核心 KPI 达成，又要内部流程与团队能力可持续发展，还要支持协同部门。
2.2 AI+目标拆解：Skill A
1）结合平衡计分卡BSC工具实施体系化目标拆解
2）???? BSC 四维度目标拆解 · 从组织目标到团队指标
● 财务维度：营收、成本、利润等结果型指标，回答"最终要看什么"
示例：例：毛利提升、费用率下降
● 客户维度：满意度、留存、市场份额等外部价值指标
示例：例：客户满意度、复购率
● 内部流程维度：支撑前两者达成的关键流程效率与质量
示例：例：交付周期、一次合格率
● 学习成长维度：人才能力、知识沉淀、系统支撑，决定前三者能否持续
示例：例：关键岗位认证率、知识库覆盖
3）AI Skill辅助管理者完成目标拆解
● 目标拆解后沟通共识：80% 指定核心内容，预留 20% 空间给员工，激发迎接挑战
2.3 AI+目标跟进：Skill B
1）基于员工周报，辅助管理者实施跟进工作
2）AI Skill B辅助管理者完成目标跟进
模块三 业务流程二：AI 赋能绩效面谈
3.1 绩效管理工作的四大痛点
● 数据沉淀缺失：绩效面谈聊完易忘，且没有沉淀成数据
● 面谈能力难提升：绩效归因BEM，绩效面谈GROW等能力难改短期提升
● 面谈质量不可见：面谈效果好不好、是否建立有效共识，难以评估
● 管理优化无依据：想做优化却只能凭感觉，缺乏数字化分析与建议
3.2 AI+管理工作的数字化：三层数字化架构
● 采集层：面谈内容被记录、可用于分析和评估（AI 听记 + 转写）
● 分析层：面谈中的提问、引导和反馈信息可用于数据分析
● 诊断层：AI+绩效诊断工具，辅助管理者快速完成初步诊断
3.3 AI+听记、转写
● 使用飞书妙记，钉钉AI听记，腾讯会议等工具完成听记+转写
3.3 AI+绩效面谈：Skill C
1）绩效面谈的核心归因工具：BEM六个盒子
???? BEM 行为工程模型六盒
● 信息（环境层）：目标是否清楚、标准是否明确、反馈是否及时
示例：例：做到什么程度算达标，有人说过吗
● 资源与工具（环境层）：流程、系统、权限、时间、协作是否支持
示例：例：哪个系统或权限经常卡你
● 后果与激励（环境层）：做好了有没有正向结果、做不好有没有代价
示例：例：这件事做好了对你有什么不一样
● 知识技能（个体层）：会不会做、有没有培训、是否熟练
示例：例：哪些技能还需要补
● 天赋能力（个体层）：体力、脑力、情绪能力是否匹配
示例：例：任务强度现在压力大吗
● 动机意愿（个体层）：想不想做、有没有信心、有没有障碍
示例：例：环境到位了你愿意拿下来吗
2）绩效面谈的GROW+BEM工具七步法
● 开场：说明目的不是追责，是一起找差距、想办法，建立安全感
工具：GROW 开场语
● 确认目标（G）：你对本期目标的理解是什么？我们之前对齐的衡量标准是什么
产出：目标与标准复述一致
● 核对现状（R）：目前进展到哪一步？差距有多大？用数据而非感觉表达
产出：量化差距
● 环境层扫描（BEM上三）：信息、资源、后果逐层问，捕捉员工话里漏出的环境信号
工具：BEM环境三问卡
● 个体层扫描（BEM下三）：知识、能力、动机逐层问，最后才回到人
工具：5Y 追问
● 根因确认：你觉得主因落在哪一层？环境还是个人？双方达成归因共识
产出：根因归盒
● 方案共创（O/W）：改环境改什么、改个人怎么支持，形成行动计划
产出：面谈改进计划
3）AI Skill C 辅助管理者生成GROW+BEM绩效面谈话术模板
● 绩效面谈升级：从凭感觉用人到用数据识人
3.4 管理者 / HR 的核心能力升级
● 面谈能力升级：AI辅助让管理者的绩效面谈框架完整且体系化
● 微观信息提取：AI辅助让每一次发言都成为可分析的数据资产
模块四 业务流程三：AI 赋能绩效改进
4.1绩效改进干预与闭环
● 绩效改进：绩效不是谈完员工就能改，而是从归因到干预选择的闭环。
● 同一个差距，原因不同，干预手段完全不同。
● 培训只对知识技能层有效，对其他五盒基本无效。
4.3 绩效改进闭环六步法
定差距：目标是什么、实际是什么、差距多大、影响是什么
找根因：用 BEM 六盒逐层归因，每个盒子都扫一遍
选干预：原因归到哪盒，就选对应的干预手段，不盲目上培训
做计划：谁负责、改什么、什么时候验收、需要什么资源
去实施：小步快跑、试点验证、及时沟通
评效果：行为改了没有、结果变了没有、差距缩小了没有
4.3 绩效改进干预选择矩阵
BEM 根因：信息不清
典型干预手段：目标澄清会、SOP、数据看板、工作辅助表
说明：不是培训，是信息补全

BEM 根因：资源 / 工具不足
典型干预手段：流程优化、系统升级、权限放开、资源调配
说明：优先改系统，而非改人

BEM 根因：后果 / 激励错位
典型干预手段：考核权重调整、奖金挂钩、正负反馈机制
说明：让行为与结果强绑定

BEM 根因：知识技能不足
典型干预手段：培训、辅导、师徒制、工作辅助
说明：此类才实施培训干预

BEM 根因：能力不匹配
典型干预手段：岗位调整、人员甄选、工作量优化
说明：考虑人岗匹配的问题

BEM 根因：动机 / 意愿低
典型干预手段：沟通、职业发展、文化干预、关系修复
说明：不能只是简单的培训



4.3 AI+绩效改进：Skill D
1）绩效改进闭环六步法分析
2）绩效干预的43个经典措施：知识库
3）绩效干预的双维度报告：管理者面谈复盘报告+员工绩效改进报告
4）AI Skill D辅助管理者完成绩效改进
模块五 AI 应用进化延伸篇
5.1 AI架构师的升级关键
● AI 实践者到 AI 架构师，从场景复用到业务流程 AI 化。
● L3 AI 场景决策画布：把模糊场景变成清晰的 AI 协同工作流，先梳理完整业务流程与场景。
5.2 五场景 × 六维度
● 五大场景：目标拆解、团队共识、过程汇报、绩效改进、阶段评估。
● 每场景对比六维度：现状业务流程 / AI 切入点 / AI 协同工作流 / AI 工具选型 / 预期效果指标 / 落地条件与风险。
5.3 动手搭建（产出可落地方案）
● 学员选取本岗位真实场景，用画布输出 AI 协同工作流与工具组合。
● 工具组合：目标拆解 Skill、AI 听记、AI 表格、AI 字段、绩效面谈智能体、自动化规则。
预期效果
拆解准备时间缩短 50%，目标到人覆盖率 100%，每人目标数 3-5 个
纪要从半天缩短到 10 分钟，员工汇报从 30 分钟降到 5 分钟，阅读汇报从 2 小时降到 10 分钟
面谈准备时间缩短 60%，评估报告生成从 1 天缩短到 30 分钟，主观印象评价占比下降



不做企业战略/经营/管理知识的搬运
只做AI时代企业的最佳实践
AI+企业经营与管理实战专家 - 娄伟






企业实践案例截图：
1）AI Skill A：辅助生成目标拆解表
AI Skill B：辅助生成目标跟进


3）AI Skill C：辅助生成绩效面谈话术模板
4）AI Skill D：辅助管理者输出绩效改进报告




娄伟 老师AI+企业经营与管理 实战专家
讲师背景
拥有15年企业管理经验和10余年管理培训经验
全盘实操了120余个年度管理与领导力发展项目
华中科技大学，计算机学士；SPOT团队引导师
国家工信部AIGC交互应用 认证讲师
钉钉AI 咨询研究院AI+商业课程 认证导师
世界咖啡SOL认证引导师，国家二级心理咨询师
现任：KTC 学习转化学院 | 院长 & 首席导师
工作经历：世界500强企业 东芝集团、美的集团，负责IT，营销及管理工作
专业领域：企业战略管理与团队领导力赋能、AI+企业经营与管理实战

多年来，娄老师专注于围绕客户的需求进行 培训咨询项目的深度定制，并不断推动 引导技术 在 企业战略管理与团队领导力赋能、AI+企业经营与管理实战项目 中的应用，帮助学员在各类项目的实施过程中 增强知识建构 与 实践成果转化，落地学员拿结果的能力，助力企业快速实现战略，管理，领导力维度的系统性提升，在AI转型的浪潮中乘风破浪，大量的实战成果为企业的发展带来了帮助，并获得了客户的广泛好评。

授课风格
采用SPOT团队引导与共创Workshop的方式
保障学员的【学习+研讨+实践+分享+反馈】五位一体，具有4大特点：
案例贯穿：采用全流程的实战案例解析的方式，全程按步骤剖析，保障全局感；
工具创新：时刻保持更新，不断优化并使用最前沿AI工具教学，避免一课十年；
深度交互：场景化教学，以案例实操、互动为主，拒绝理论说教，学员寓学于乐；
最佳实践：融合优秀企业案例，提升借鉴意义，打开学员的视野，突破管理格局。
项目价值
基于彼得·德鲁克的管理学习理念
管理是一种实践，
其本质不在于知，而在于行；
其验证不在于逻辑，而在于果；
其唯一的权威就是成就。


因此：
管理的教学不是学知识，而是做实践，更重要的是，有成果的实践。
助力学员从“学”到“习”
运用项目中的管理工具实践推动学员的行为改变；
运用项目中的讲师辅导反馈协助学员的能力提升；

最后：
用学习转化项目的整体规划和有效运营，来保障学员的习惯养成；
帮助企业中的管理团队，统一管理语言，增强管理能力，拓展管理视野；
帮助企业中的管理团队，提升管理认知，推进管理实践，改善经营结果。

报 名 回 执
窗体顶端
课程名称：上课时间

课程名称：公司名称

课程名称：联 系 人

课程名称：电 话

课程名称：传 真

课程名称：参会学员姓名
：职务



课程名称：参会人数： 人
：付款方式：[图片]现金　[图片]支票　[图片]转帐

导入篇：AI 时代企业管理新范式● 经营与管理的本质：管理者运用资源，高效率的达成目标● 资源三维度：人（团队）、财（钱）、物（设备）● AI 作为超级外挂与数字劳动力（硅基员工），拓宽了“人”这个资源● 核心判断：人类员工与硅基员工协同，修炼 AI 应用能力是管理者的必修课1.1 三级能力跃迁● L1 AI 体验者：偶尔聊几句、拿个结果，单次沟通到单次提效，无沉淀● L2 AI 实践者：把高频重复场景开发成 AI 智能体 / Skill，一次搭建到场景复用● L3 AI 架构师：用 AI 场景决策画布改造业务流程，单场景应用到AI 辅助管理流程 跃迁的本质 不是一步跨越，而是 3 个递进的 Level，核心是工作结构的根本改变从个人跑通的方法，沉淀为组织可复制的能力（同岗位同场景可反复调用的 Skill）两类关键角色：AI Builder（AI 架构师 / 工作执行者）+ Human Decider（人类决策者，从低价值执行退出，做需求、指引、判断、把关）1.2 成为 AI 先锋官● 懂 AI：知道AI能做什么、不能做什么，何时用大模型、工作流、Agent，何时不需要 AI● 懂业务：听懂一线痛点，分清真慢和看起来慢，清楚改变会导致什么业务结果● 懂组织：流程 AI 化后不再依赖现有节点，会影响分工，需要组织协调能力 模块一 AI 赋能目标管理与绩效改进的3个环节1.1 AI时代管理者的新标配：AI 管理搭档● 不是学更多工具，而是拥有一个永不离身、持续在线的 AI 管理搭档（随身智能管理助理）。● 三个实战案例：AI 搭档如何帮管理者做目标拆解、绩效面谈、绩效改进。● 价值跃迁：从靠记忆、靠经验、靠耗时，转向搭完即用、数据有据、团队在握。1.4 AI赋能目标管理与绩效改进的3个环节1）AI 赋能目标管理● 提升目标拆解的体系化能力● 辅助管理者阅读员工周报与评估提醒2）AI 赋能绩效面谈● 提升管理者绩效面谈的能力● 保障绩效面谈工具的有效落地与应用3）AI 赋能绩效改进● 提升管理者绩效管理与跟进的能力● 确保持续绩效改进与目标达成从目标管理，到绩效辅导与改进，到员工培育成长的完整管理工作流，实现真正的人机协同模块二 业务流程一：AI 赋能目标管理2.1 管理者目标管理的两大痛点维度● 承上启下：既要理解高层战略意图，又要转化为部门各员工的具体行动，还要形成团队共识。● 承点启面：既要核心 KPI 达成，又要内部流程与团队能力可持续发展，还要支持协同部门。2.2 AI+目标拆解：Skill A1）结合平衡计分卡BSC工具实施体系化目标拆解2）???? BSC 四维度目标拆解 · 从组织目标到团队指标● 财务维度：营收、成本、利润等结果型指标，回答"最终要看什么"示例：例：毛利提升、费用率下降● 客户维度：满意度、留存、市场份额等外部价值指标示例：例：客户满意度、复购率● 内部流程维度：支撑前两者达成的关键流程效率与质量示例：例：交付周期、一次合格率● 学习成长维度：人才能力、知识沉淀、系统支撑，决定前三者能否持续示例：例：关键岗位认证率、知识库覆盖3）AI Skill辅助管理者完成目标拆解● 目标拆解后沟通共识：80% 指定，预留 20% 空间给员工，激发迎接挑战2.3 AI+目标跟进：Skill B1）基于员工周报，辅助管理者实施跟进工作2）AI Skill B辅助管理者完成目标跟进模块三 业务流程二：AI 赋能绩效面谈3.1 绩效管理工作的四大痛点● 数据沉淀缺失：绩效面谈聊完易忘，且没有沉淀成数据● 面谈能力难提升：绩效归因BEM，绩效面谈GROW等能力难改短期提升● 面谈质量不可见：面谈效果好不好、是否建立有效共识，难以评估● 管理优化无依据：想做优化却只能凭感觉，缺乏数字化分析与建议3.2 AI+管理工作的数字化：三层数字化架构● 采集层：面谈内容被记录、可用于分析和评估（AI 听记 + 转写）● 分析层：面谈中的提问、引导和反馈信息可用于数据分析● 诊断层：AI+绩效诊断工具，辅助管理者快速完成初步诊断3.3 AI+听记、转写● 使用飞书妙记，钉钉AI听记，腾讯会议等工具完成听记+转写3.3 AI+绩效面谈：Skill C1）绩效面谈的核心归因工具：BEM六个盒子???? BEM 行为工程模型六盒● 信息（环境层）：目标是否清楚、标准是否明确、反馈是否及时示例：例：做到什么程度算达标，有人说过吗● 资源与工具（环境层）：流程、系统、权限、时间、协作是否支持示例：例：哪个系统或权限经常卡你● 后果与激励（环境层）：做好了有没有正向结果、做不好有没有代价示例：例：这件事做好了对你有什么不一样● 知识技能（个体层）：会不会做、有没有培训、是否熟练示例：例：哪些技能还需要补● 天赋能力（个体层）：体力、脑力、情绪能力是否匹配示例：例：任务强度现在压力大吗● 动机意愿（个体层）：想不想做、有没有信心、有没有障碍示例：例：环境到位了你愿意拿下来吗2）绩效面谈的GROW+BEM工具七步法● 开场：说明目的不是追责，是一起找差距、想办法，建立安全感 工具：GROW 开场语● 确认目标（G）：你对本期目标的理解是什么？我们之前对齐的衡量标准是什么 产出：目标与标准复述一致● 核对现状（R）：目前进展到哪一步？差距有多大？用数据而非感觉表达 产出：量化差距● 环境层扫描（BEM上三）：信息、资源、后果逐层问，捕捉员工话里漏出的环境信号 工具：BEM环境三问卡● 个体层扫描（BEM下三）：知识、能力、动机逐层问，最后才回到人 工具：5Y 追问● 根因确认：你觉得主因落在哪一层？环境还是个人？双方达成归因共识 产出：根因归盒● 方案共创（O/W）：改环境改什么、改个人怎么支持，形成行动计划 产出：面谈改进计划3）AI Skill C 辅助管理者生成GROW+BEM绩效面谈话术模板● 绩效面谈升级：从凭感觉用人到用数据识人3.4 管理者 / HR 的核心能力升级● 面谈能力升级：AI辅助让管理者的绩效面谈框架完整且体系化● 微观信息提取：AI辅助让每一次发言都成为可分析的数据资产模块四 业务流程三：AI 赋能绩效改进4.1绩效改进干预与闭环● 绩效改进：绩效不是谈完员工就能改，而是从归因到干预选择的闭环。● 同一个差距，原因不同，干预手段完全不同。● 培训只对知识技能层有效，对其他五盒基本无效。4.3 绩效改进闭环六步法定差距：目标是什么、实际是什么、差距多大、影响是什么找根因：用 BEM 六盒逐层归因，每个盒子都扫一遍选干预：原因归到哪盒，就选对应的干预手段，不盲目上培训做计划：谁负责、改什么、什么时候验收、需要什么资源去实施：小步快跑、试点验证、及时沟通评效果：行为改了没有、结果变了没有、差距缩小了没有4.3 绩效改进干预选择矩阵BEM 根因：信息不清典型干预手段：目标澄清会、SOP、数据看板、工作辅助表说明：不是培训，是信息补全BEM 根因：资源 / 工具不足典型干预手段：流程优化、系统升级、权限放开、资源调配说明：优先改系统，而非改人BEM 根因：后果 / 激励错位典型干预手段：考核权重调整、奖金挂钩、正负反馈机制说明：让行为与结果强绑定BEM 根因：知识技能不足典型干预手段：培训、辅导、师徒制、工作辅助说明：此类才实施培训干预BEM 根因：能力不匹配典型干预手段：岗位调整、人员甄选、工作量优化说明：考虑人岗匹配的问题BEM 根因：动机 / 意愿低典型干预手段：沟通、职业发展、文化干预、关系修复说明：不能只是简单的培训4.3 AI+绩效改进：Skill D1）绩效改进闭环六步法分析2）绩效干预的43个经典措施：知识库3）绩效干预的双维度报告：管理者面谈复盘报告+员工绩效改进报告4）AI Skill D辅助管理者完成绩效改进模块五 AI 应用进化延伸篇5.1 AI架构师的升级关键● AI 实践者到 AI 架构师，从场景复用到业务流程 AI 化。● L3 AI 场景决策画布：把模糊场景变成清晰的 AI 协同工作流，先梳理完整业务流程与场景。5.2 五场景 × 六维度● 五大场景：目标拆解、团队共识、过程汇报、绩效改进、阶段评估。● 每场景对比六维度：现状业务流程 / AI 切入点 / AI 协同工作流 / AI 工具选型 / 预期效果指标 / 落地条件与风险。5.3 动手搭建（产出可落地方案）● 学员选取本岗位真实场景，用画布输出 AI 协同工作流与工具组合。● 工具组合：目标拆解 Skill、AI 听记、AI 表格、AI 字段、绩效面谈智能体、自动化规则。预期效果拆解准备时间缩短 50%，目标到人覆盖率 100%，每人目标数 3-5 个纪要从半天缩短到 10 分钟，员工汇报从 30 分钟降到 5 分钟，阅读汇报从 2 小时降到 10 分钟面谈准备时间缩短 60%，评估报告生成从 1 天缩短到 30 分钟，主观印象评价占比下降不做企业战略/经营/管理知识的搬运只做AI时代企业的最佳实践AI+企业经营与管理实战专家 - 娄伟企业实践案例截图：1）AI Skill A：辅助生成目标拆解表AI Skill B：辅助生成目标跟进3）AI Skill C：辅助生成绩效面谈话术模板4）AI Skill D：辅助管理者输出绩效改进报告娄伟 老师AI+企业经营与管理 实战专家讲师背景拥有15年企业管理经验和10余年管理培训经验全盘实操了120余个年度管理与领导力发展项目华中科技大学，计算机学士；SPOT团队引导师国家工信部AIGC交互应用 认证讲师钉钉AI 咨询研究院AI+商业课程 认证导师世界咖啡SOL认证引导师，国家二级心理咨询师现任：KTC 学习转化学院 | 院长 & 首席导师工作经历：世界500强企业 东芝集团、美的集团，负责IT，营销及管理工作专业领域：企业战略管理与团队领导力赋能、AI+企业经营与管理实战多年来，娄老师专注于围绕客户的需求进行 培训咨询项目的深度定制，并不断推动 引导技术 在 企业战略管理与团队领导力赋能、AI+企业经营与管理实战项目 中的应用，帮助学员在各类项目的实施过程中 增强知识建构 与 实践成果转化，落地学员拿结果的能力，助力企业快速实现战略，管理，领导力维度的系统性提升，在AI转型的浪潮中乘风破浪，大量的实战成果为企业的发展带来了帮助，并获得了客户的广泛好评。授课风格采用SPOT团队引导与共创Workshop的方式保障学员的【学习+研讨+实践+分享+反馈】五位一体，具有4大特点：案例贯穿：采用全流程的实战案例解析的方式，全程按步骤剖析，保障全局感；工具创新：时刻保持更新，不断优化并使用最前沿AI工具教学，避免一课十年；深度交互：场景化教学，以案例实操、互动为主，拒绝理论说教，学员寓学于乐；最佳实践：融合优秀企业案例，提升借鉴意义，打开学员的视野，突破管理格局。项目价值基于彼得·德鲁克的管理学习理念管理是一种实践，其本质不在于知，而在于行；其验证不在于逻辑，而在于果；其唯一的权威就是成就。因此：管理的教学不是学知识，而是做实践，更重要的是，有成果的实践。助力学员从“学”到“习”运用项目中的管理工具实践推动学员的行为改变；运用项目中的讲师辅导反馈协助学员的能力提升；最后：用学习转化项目的整体规划和有效运营，来保障学员的习惯养成；帮助企业中的管理团队，统一管理语言，增强管理能力，拓展管理视野； 帮助企业中的管理团队，提升管理认知，推进管理实践，改善经营结果。报 名 回 执窗体顶端

管理工作场景：团队目标拆解与共识 AI赋能方式：开发基于BSC的目标拆解Skill，并使用该Skill完成体系化的目标拆解，指标制定与团队共识 AI赋能价值：提升目标拆解的体系化能力，保障目标拆解的全面性与完整性 管理工作场景：员工周报阅读与评估 AI赋能方式：开发员工周报数据整理与评估Skill，并使用该Skill完成周报整理与目标体系比对及提醒 AI赋能价值：保障员工周报的阅读和评估的及时性，减少管理者的时间消耗 管理工作场景：员工绩效面谈与实施 AI赋能方式：开发基于BEM+GROW工具的员工绩效面谈话术Skill，并使用该Skill完成绩效面谈工作 AI赋能价值：提升管理者绩效面谈的能力，保障绩效面谈工具的有效落地与应用 管理工作场景：员工绩效评估与改进 AI赋能方式：开发基于BEM根因归盒+43绩效改进措施的Skill，并使用该Skill完成持续的绩效改进 AI赋能价值：提升管理者绩效管理与跟进的能力，确保持续绩效改进与目标达成