刘虹

刘虹

中国信息化培训中心特聘实战专家
专家驻地:湖南省 长沙市
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刘虹的擅长课题

人工智能 机器学习 强化学习 深度学习 Tensorflow深度学习框架 大模型技术 大模型应用 人脸识别技术 Yolo目标识别 智能Agent开发 多智能体协同 Java开发 Python编程 区块链技术 Web开发 Django Web开发 Scrapy爬虫实践 CDA数据分析 人脸识别等领域 主讲课程 Deepseek助力职场办公效能提升全攻略 DeepSeek构建Agent技术应用开发实践 DeepSeek的 RAG技术 应用实践 LLM在工程化应用中的技术架构 大模型在企业落地的关键技术 Python机器学习(K-近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归) PyTorch深度学习与人脸识别技术 DQN强化学习与Yolo目标识别实战 ChatGPT与GPTs 技能提升实践 Llama3、GLM4 微调与部署实践 LangChain + LLM 知识库最佳实践 Python设计模式最佳实践

个人简介

刘老师拥有丰富的企业应用软件开发经验,深厚的软件架构设计理论和实践。专业而丰富的培训教学技能,将深奥的技术理论与企业实践有机融合,通过轻量化、深入浅出的授课方式让学员在愉悦中获取知识! 5.  项目案例(部分) 基于DeepSeek的大模型优化化工业务系统——广东新华粤 项目背景:客户担忧外网LLM使用的数据安全性,计划部署私有化LLM大模型系统,以模型微调和工作流梳理,优化化工领域核心业务流程,解决研发效率与市场竞争力提升的关键问题。 项目成效: 1、搭建化工领域数字孪生模型,精准模拟配方变量,研发效率提升30%以上,研发周期显著缩短; 2、落地ChemGPT在化工研发场景的深度应用,优化实验方案设计流程; 3、构建智能信息搜集与评估体系,研发资料、知识产权信息的搜索准确度提升至90%+; 4、通过AI技术挖掘行业前沿动态与技术难点,明确产品市场竞争优势,进一步压缩研发周期。 基于LangChain与LLM构建企业知识库——北京奔驰 项目背景:现代企业知识管理需求迫切,为盘活业务部门海量文档价值,提升员工信息获取效率与知识共享能力,需构建智能化企业知识库系统。 核心技术:LangChain 框架、内部 GPT 二次封装、Ollama、Django/Flask Web 框架、知识图谱、Chroma 向量数据库、AI Agent。 项目成效:实现企业规则制度、业务经验、流程文档的智能化管理,员工知识检索效率提升40%,文档复用率显著提高,有效降低跨部门沟通成本。 基于LLM与智能Agent的企业自动化决策系统——浙江某大型制造集团 项目背景:企业数字化转型中,传统信息系统在复杂决策、跨部门协作等方面存在瓶颈,需借助大模型与多智能体技术,构建“知识挖掘-智能决策-自动执行”的全流程闭环系统。 核心技术:DeepSeek/Qwen私有化大模型、LangChain Agents框架、Chroma/FAISS向量数据库、Neo4j知识图谱、FastAPI/Flask后端、React前端、RPA集成、SSO权限控制。 项目成效: 1、搭建多智能体协同工作流,实现研发、采购、质量管理等场景的任务自动分解与处理; 2、集成企业ERP、CRM等核心数据,构建高质量向量知识库,语义搜索、文档问答准确率达92%; 3、实现采购审批、配方比对、风险评估等场景的自动分析与建议输出,决策效率提升50%; 4、打通Agent与企业内部API、RPA平台,完成决策后业务流程自动触发,形成执行闭环; 5、建立用户反馈与行为追踪机制,系统判断逻辑与协同策略持续自优化。 地铁铁轨识别辅助地铁自动驾驶——技术顾问 项目背景:为支撑地铁自动驾驶技术落地,需基于地铁摄像头拍摄的轨道数据,通过AI图像识别技术精准识别轨道运行轨迹,解决图像噪声大、数据量不足导致的识别难题。 核心技术:AI图形图像识别、PCA数据降维、卷积神经网络(CNN)、图像分类算法。 项目成效: 1、完成直道、弯道、隧道、室外等多场景轨道图像分类,有效过滤无效干扰特征; 2、通过PCA降维优化数据噪声问题,解决样本量不足导致的欠拟合,模型准确率从20%提升至90%+; 3、基于卷积神经网络深化学习,最终轨道识别正确率达96%,为地铁自动驾驶提供可靠技术支撑。 供电局的电力窃漏电用户自动识别——AI算法工程师 项目背景:传统电力窃漏电排查依赖人工巡检、电表校验,存在效率低、目标不明确等问题,需基于用电数据构建智能识别模型,实现窃漏电用户精准排查。 核心技术:LM神经网络、CART决策树、用电异常分析模型、特征工程。 项目成效: 1、抽取用户基本信息、实时负荷、计量点数据等核心特征,构建专家样本库; 2、对比优化LM神经网络与CART决策树模型,筛选最优识别方案; 实现窃漏电用户自动诊断,排查效率提升60%,有效降低电力资源损失与人工成本。 6.  培训案例(部分) 北京建行:Python数据挖掘与统计分析 厦门某商业银行Python入门与银行贷款风险预警 浙江邮政:Python机器学习与人工智能实战 重庆移动:大模型原理应用实践培训 中国海油:大模型微调与私有化部署 杭州招商银行:AIGC实现职场办公赋能 中国人民保险 Python数据分析与挖掘实战 杭州移动研究院AI大数据人工智能培训 香港OOCL Python机器学习与人工智能实战 漳州移动Python数据分析与挖掘 济南联通研究院:LLM大模型生态开发培训 广州电信研究院:AI大模型私有化部署与调用 上海思科:LangChain 智能体与知识库开发、调用 厦门移动:运维人员大数据库与数据挖掘项目实践 广西电信:“扬帆远航”计划大模型项目实战